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近日，由华南农业大学（下称“华农”）主办的2025年智慧农业关键技术研究与应用国际研讨会在广州开幕，来自全球9个国家的200多位专家学者齐聚一堂，围绕智慧农业发展的关键核心技术、智能农机装备等话题进行探讨、建言献策。专家们建议，推动智慧农业发展，应同步升级农场、机器的“大脑”和“双手”。
活动现场，华农还“牵手”黑龙江、湖南、江西、福建等省市，与5家当地单位签署合作协议，将共同推动智慧农场技术的升级与落地。
构建农场的“智慧大脑”
“感知是看见，认知是看懂。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江说，要实现智慧农业，关键在于从“感知智能”走向“认知智能”。
他介绍创盈配资，当前，遥感卫星技术已实现“感知”能力，即能够对农田进行低成本、全天候监测并获取数据，但如果这些数据无法解析和转化为有明确意义的参数，那就没有意义，“‘认知’能力是必要的”。
简单来说，实现智慧农业发展，关键在于构建农场的“智慧大脑”——让机器既能获取信息，还要能“看懂”作物的状态，“思考”田间的长势，并作出科学的种植决策。
南京农业大学副校长朱艳提供了一个方案范本。“我们利用遥感技术特性感知农情，在农作系统模拟的基础上进行智能决策，将决策的‘处方’下达给农机具，使其在田间精准作业。”她介绍，团队还建立了智慧管理云平台，集成这几项关键技术。
让机器做决策，靠谱吗？
加拿大工程院院士、加拿大西安大略大学教授凌晓峰认为，提升机器决策的自主化水平是亟须解决的关键问题。“超级人工智能有着巨大的应用潜力与价值。”他以识别西瓜成熟度为例，介绍了深度神经网络如何通过海量数据训练，找到输入的西瓜照片与要输出的成熟度之间的关系。
“只要有足够多且正确的数据，就可以训练它达到你的要求。”凌晓峰表示，将深度学习有效应用于农业领域创盈配资，是未来的重要研究方向。
让智能装备在田间精准作业
实现智慧农业发展，不仅需要能感知、会决策的“大脑”，更离不开能下地、干好活的“双手”。
正如德国国家工程院院士、德国汉堡大学教授张建伟所说，机器的“具身智能”同样重要。“当前的AI大多是‘数字智能’，而农业更需要能在物理世界中行动的‘具身智能’，应加快推动大模型与物理世界的模型相融合。”他说。
研讨会当天，无驾驶室旋耕机、无人驾驶水稻插秧机、电动遥控履带式旱直播机等20多台无人驾驶农机驶入田间，现场进行了无人驾驶作业演示，专家学者们驻足围观，热议纷纷。
其中，无人驾驶主从导航等待卸粮收获机尤受关注。收获机的粮仓将满时，无人驾驶运粮车便自主靠近，进行精准对位卸粮，整个过程无需人工介入，准确而高效。
“多机协同作业是关键。”中国工程院院士、华农教授罗锡文表示，机器的位置、时间和路线的计算都要求非常精确，“我们依靠北斗系统提供精准定位，计算机自动规划作业路径，保证每次协调都能做到精准无误。”
近年来，罗锡文带领团队致力于无人农场建设，目前已在全国16个省市启动建设了30个无人农场，其中8个在广东。
罗锡文回忆，两年前到茂名调研时，一位农民十分兴奋地向罗锡文介绍自己的惊喜发现——采用无人驾驶直播技术的水稻格外整齐均匀，长势比人工插秧的还好。
“农民最相信眼见为实，只要新技术成熟可靠，农民自然会接受。”罗锡文表示，应大力推动更多示范农场建设，通过大规模的示范应用，让新技术真正落地生根，让广大农民亲眼看到智慧农业的优势，推动智慧农业从示范走向普及。
南方＋见习记者 吴静涵 记者 姚昱旸
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